In der Breite wird sich Künstliche Intelligenz erst dann schneller entwickeln können, wenn viele Menschen ihre Gesundheitsdaten für die Forschung öffnen, damit Behandlungsmethoden vorangetrieben werden können, ergänzt Schardt. Beispiele dafür gibt es schon genug, etwa in der Diabetes-Community, aus der viele Erkrankte die Ergebnisse ihrer Blutzuckermessung online teilen. „Das ist aber noch zu wenig, wobei die Angst der Menschen, zu viel preiszugeben, sehr verständlich ist. Wir leben in einer Zeit der Unsicherheit, in der durch so etwas immer wieder ein Kontrollverlust entstehen kann. Das kann eine ablehnende Haltung erzeugen“, sagt Peter Schardt. Eine weitere Herausforderung sieht er auch in den Unterschieden in den drei großen Wirtschaftsräumen. „Um es ganz einfach zu sagen: In China zählt die Privatsphäre des Einzelnen weniger, wenn die Gesellschaft profitieren kann – aber das kann auch zu Missbrauch führen.“ Die US-Amerikaner hingegen gäben ihre Daten gerne freiwillig her – und die Europäer würden ihre Datensicherheit sehr hoch hängen. „Deswegen brauchen wir eine öffentliche Debatte zu dem Thema. Wir müssen viel mehr erklären, Zusammenhänge herstellen und natürlich die Daten sicher und nicht manipulierbar erheben und analysieren.“

Ein Weg dorthin könnte die in Deutschland Anfang 2021 eingeführte elektronische Patientenakte sein. „Wenn wir es hinbekommen, dass die Patienten einen transparenten Überblick erhalten und zum Beispiel einzelne Blutwerte oder CT-Bilder anonymisiert an die Forschung weitergeben könnten, wäre ein großer Schritt getan.“ Dann könne die Künstliche Intelligenz dabei helfen, bessere Gesundheitsleistungen auch für eine weltweit steigende Gesamtbevölkerung bieten zu können. „Das gilt erst recht in den Industrieländern, in denen die Menschen stetig älter und damit auch öfter krank werden“, sagt Schardt. „Hinzu kommt, dass es zum Beispiel in Deutschland immer weniger Nachwuchskräfte in Medizin und Pflege gibt. Deswegen ist es unbedingt nötig, die innovative Medizintechnik weiterzubringen.“